ANN_MNIST人工神经网络识别手写体

matlab代码，神经网络识别手写数字，输入手写体前，添加个人的手写样本，有利于提高学习正确率

完整的MNIST CNN手写体识别数据集加代码，深度学习入门好资源！

压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

这是我修改的别人的代码，别人的代码有点问题，我修改了一下，代码的正确率很高，可达90%以上，这是一个5层卷积神经网络的代码，误差传递和梯度更新代码里都有，可自学。

基于神经网络的手写体数字识别,它是用matlab实现的,其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别

实验-卷积神经元网络手写体数字识别.docx

能够直接运行,且有详细说明的matlab代码,基于bp神经网络,对手写体字符进行识别

人 工 神经 网络模糊控制融合人工神经网 络和模糊控制的长处于一体，是一种新的很 有前途的控制方法

手写识别 识别手写数字的神经网络

上次上传版本缺少部分函数，这是更新的完整版，下载了错误版本的朋友可以留言邮箱给予补发