基于BP神经网络的图像识别方法

神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术，不同科学的科技人员对其进行了深入的研究，并取得了许多有价值的研究成果，利用BP网络实现图像质量评价，选取图像的几个特征向量作为BP网络的输入。一般BP的输入都是数值组成的。文中提出的用BP神经网络作图像识别的方法，不对图像作特征提取，直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。文章最后用Python完成了网络的训练与测试，并给出了试验结果。结果表明，不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。