K近邻算法(分层聚类KNN和KDtreeKNN)

K-Means文本聚类算法实现,包含C#源代码,输入文件等,很详细

输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],...c[k-1]=data[k-1]; (2) 对于data[0]....data[n], 分别与c[0]..

一个简单的实现数据聚类的K均值(k-means)算法的程序。完整的,很不错。

这个一个C++的k均值源代码,与大家学习交流一下。可供学习用。

k-means 是数据挖掘中,最为典型和有效的聚类算法。

2.13.2 The k-Means Algorithm (K- 均值聚类算法 1 主讲内容 算法性能分析 算法改进 算法简介 算法应用 算法要点 算法描述 算法实例 ISODATA 算法 gapst

X1=[x1;x2;x3];X2=X1';k1=mean(x1);%第一类均值k2=mean(x2);%第二类均值k3=mean(x3);%第三类均值k=mean(X1);%总均值向量R1

C++实现k均值文本聚类算法，已经调试通过，欢迎学习使用

聚类算法分析小例子，使用PyCharm写的，关于篮球运动员聚类的代码~~~

K均值聚类算法的C++实现代码 word形式 #include "iostream.h" #include "math.h" #include "stdlib.h" #include "iomanip