改进NMF算法

Matlab改进PSO算法2-改进pso算法2.rar继续上传改进PSO算法的文献和BrianBirge的PSO工具箱，这三篇文献都是在工具箱中提到的，貌似都是动态环境中用到的，极值不变情况下的算

为了得到高质量的人脸特征，提高人脸识别性能，提出基于改进的Gabor变换和（2D）2NMF（二维非负矩阵分解法）的人脸识别方法。改进的Gabor变换提取的特征有较高的品质，鲁棒性增强。二维非负矩阵分解

在matlab上仿真运行，结果比LEACH算法表现更好。

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TheNon-NegativeMatrixFactorizationToolboxinMATLAB(TheNMFMATLABToolbox)

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将一个非负矩阵分解得到两个非负的矩阵，可以实现数据的降维

IEEE,2017年论文,Blind Speech Separation and Enhancement With GCC-NMF(基于GCC-NMF算法的盲语音分离与增强),pdf版

本科论文-非负矩阵分解（NMF）的第一份参考文献

NMF(Non-negative matrix factorization),即对于任意给定的一个非负矩阵V,其能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H,满足条件V=W*H,从而将一个非负的矩阵分解为