国标863词性标注集

N 名词 V 动词 ADJ 形容词 ADV 副词 CLAS 量词 ECHO 拟声词 STRU 结构助词 AUX 助词 COOR 并列连词 CONJ 连词 SUFFIX 前缀 PREFIX 后缀 PRE

基于传统隐马尔科夫(HMM)模型的基础上,对词语的词汇发射概率做出了新的假设,从而更好地体现了该词语与上下文依赖关系。还利用指数线性插值平滑算法对参数进行了有效平滑,并且给出了未登录词词汇发射概率估计

2014 People's Daily word segmentation and part-of-speech tagging corpus.zip

工具介绍 LAC全称中文的词法分析,是百度自然语言处理部研发的一种联合的词法分析工具,实现中文分词,词性标注,专名识别等功能。该工具具有以下特点和优势: 效果好:通过深度学习模型联合学习分词,词性标注

EngTagger 英文词性标注器库; Lingua的Ruby端口:: EN :: Tagger 描述 Perl Lingua :: EN :: Tagger的Ruby端口,这是一种基于概率的语料库训

可用于图片标注与视频标注，可用于制作检测、识别、跟踪等应用数据集； 压缩包内为VoTT标注工具的exe文件，Windows上直接安装使用

从VOC中挑选出来的关于行人的数据集和,可帮助对行人检测训练与测试,train,test,val 是一个很有用的数据集。

数据集分为三部分,Annotations,Imagenet,JPEGImages,JPEGImages文件夹中大概有4000+的抽烟图片,并每个用labelImg做了标注,生成了对应xml文件放在An

微软中文四词位标注集，序列标注训练集，可以直接来训练分词、序列标注等任务。

采用python-flask框架开发，基于B/S方式交互，支持多人同时标注