论文研究空间轨道单粒子翻转率预估的小子样法 .pdf

利用隐马氏模型解决实际问题时，其最终目的往往是隐状态估计问题。传统的Viterbi算法适用范围有限，而粒子滤波通过一组加权样本逼近状态的最优估计，适用于任意非线性、非高斯动态系统状态估计问题。利用粒子

论文研究-空间滞后模型的稳健检验.pdf,  针对现有空间滞后模型检验存在的问题,首先用矩估计方法得到空间误差参数的一致估计量,然后以局部稳健检验方法为理论基础, 构造稳健检验统计量.该方法既成功回避

论文研究-空间OLAP的计算方法 .pdf,

针对粒子群算法存在的收敛性与多样性之间的矛盾,在惯性权重线性递减的基础上,提出了带粒子释放和速度限制的算法。用粒子释放来增加种群多样性,引导算法跳出局部最优;用速度限制来促使释放后的粒子快速收敛到全局

在电路系统中，电解质电容的故障与否对电路的健康状态有着很大的影响。提出应用一种粒子群优化粒子滤波算法对电解质电容进行状态估计以及剩余寿命的预测。该算法使用NASA已公布的电容数据集，建立一种指数结合多

对最优控制问题的求解是实现计算机控制的前提条件，但有效地求出控制系统的全局最优解是困难的。现今各种求解此问题的算法需要增强算法的优化性能与简洁性。遗传算法求此类问题需要进行离散化；复形法、粒子群算法求

针对粒子滤波固有的缺陷，结合移动机器人领域的研究应用成果，分别从样本数目自适应、重采样自适应、建议分布自适应、运动/似然模型自适应以及与其他方法的集成等几个方面对粒子滤波自适应机制当前研究的关键技术进

针对现有超分辨率方法对不同低分辨率图像的超分辨率效果差异较大的问题，提出了一种基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率方法。该方法将单图像超分辨率问题看做是回归问题，采用Kronecker脉冲函数作为回归基

受成像设备、传输条件等因素限制，遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像，对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问

针对传统线性判别分析方法存在的问题，在研究现有理论成果的基础上，提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正，然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量，最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。