论文研究HMM隐状态的粒子滤波估计.pdf

 利用粒子滤波实现行人跟踪是视频智能监控的主要方法之一,但粒子滤波的粒子退化问题尚未得到一个比较理想的解决方法。本文利用重采样后的粒子集,构造经验分布函数,用支持向量机估计状态的后验

基于粒子滤波的模拟滤波器剩余使用寿命预测方法，龙兵，咸卫明，针对现有模拟滤波器电路故障预测技术方面的不足，提出了基于粒子滤波算法的剩余使用寿命预测方法。首先，提取模拟滤波器电路的特

基于HMM的音频多标签分类，郑继明，杨会云，音频分类是提取音频结构和内容语义的重要手段，在基于内容的音频检索中具有重大的应用价值。由于隐马尔可夫模型(HMM)能很好的刻画�

基于HMM的英语焦点语音合成，孟凡博，吴志勇，文本对英语焦点语音进行了分析与转换建模，提出了基于改进的二级决策树和补偿模型的HMM焦点语音合成方法。在单词音节级和音素级对

提出对差分图像用三层统计模型表示的思想:前景运动汽车层、背景运动汽车层和运动阴影层,并分别建立了各层的统计模型,应用HMM对运动图像序列进行模型参数估计,通过模型进行运动汽车分割。HMM利用图像序列帧

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结合匹配滤波与互相关的时延估计方法，祁兵兵，吴长奇，用8位单片机用8位单片机实现广义互相关时延估计方法时，受RAM容量的限制频域算法难于实现。为此，研究了基于互相关的时间延迟算法�

一种改进的基于进化状态的粒子群算法，赵海娜，孙长银，本文借鉴聚类分析中聚类中心的概念，对基于进化状态估计的自适应粒子群算法中的进化因子进行改进，提出了一种新的计算进化因子的

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针对P2P网络中超级节点失效时带来的资源流失、网络拓扑结构变化和重新选举网络开销增加等问题，提出了一种基于用户行为特征统计的超级节点禅让算法。根据节点的失效统计特征预估失效时间，预先指定继任超级节点。