北航《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》

传统PID在对象变化时，控制器的参数难以自动调整。将模糊控制与PID控制结合，利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定。使控制器具有较好的自适应性。使用MATLAB对系统进行仿真，结果表明系统的动

Linear Constrained Minimum Variance Adaptive Simulation Matlab Simulation

说明了RLS自适应滤波器的原理及其matlab设计和仿真

LMS自适应滤波器的Matlab设计与仿真lms算法以及自适应滤波器技术

自适应控制（韩曾晋）2018.4.29.自动化理论知识控制类

针对Smith预估器对预测模型精度依赖程度较高的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)辨识算法的自适应预估控制方法。该控制方法利用PSO辨识方法在线调整Smith预估器参数,利用单神经元的非线性逼近

利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图

最优控制与自适应控制，主要内容包含一级倒立摆等问题

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基于神经网络的逼近特性，针对一类包含未知函数的串级连续搅拌釜式反应系统，提出了一种自适应控制算法。由于所考虑的反应系统具有非线性特性以及未知函数存在于各子系统的方程中，因此，该系统是复杂和难于控制的。