小波包分解重构

非常好用，解决了小波包（硬、软、几乎硬）阈值去噪难题，

利用wpfun函数构造harr小波包（n从0到7）并给出了图形

对某信号进行3层小波包分解并重构，提取方差，获得信号特征。

简洁明了的小波滤波和小波包c++实现源代码，稍加修改就可以加入任何一个信号处理的应用程序中。

一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序

One-dimensional wavelet decomposition and reconstruction of C_C++ Wavelet wavelet analysis

提出了一种基于小波包分解与EMD的故障诊断特征提取方法。对故障振动信号进行小波包分解,并将其高频部分节点信号进行重构,对2个节点的重构信号分别进行EMD分解,得到一系列的IMF分量;提取每个节点的各个

为了有效缓解不同受试者跨天试验间脑电信号差异对分类性能的影响，结合共空间模式和小波包分解算法，对12个受试者连续5天的脑电波数据进行空间滤波处理和时频域上小波包能量特征提取。采用Baggingtree

基于小波包分解的煤矿通风机故障诊断，付华，尹丽娜，针对常用的时域和频域分析在诊断煤矿主通风机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题，本文提出基于小波包分解的煤矿

描述小波包与小波变换的实验仿真,仿真图片可以很好的看出小波包的对于信号降噪的处理