D-S证据理论数据融合MATLAB实现

【项目代码】证据理论中用于求取Jousselme证据距离的matlab代码，自己编的哦！-.rar

针对岩巷掘进机工作时负载多变、动载荷实时识别难度大而无法实时为截割速度调整提供依据等问题,提出了一种基于多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法。该方法利用神经网络的学习、记忆、识别功能,对多

为实现采煤机截割过程中截齿磨损状态的智能化监测，采用声发射信号采集装置对截割4种不同比例煤岩试件的信号进行采集，应用3层小波包分解及重构技术对信号进行处理，并提取特征值作为样本空间，利用D-S证据理论

融合多个传感器多个周期的数据，最终做出决策

Big Data Theory and Application

从数据库系统及大数据理论研究与系统开发中得到的启发

实现了证据理论在变压器故障诊断中的应用，先用三比值方法和模糊数学的方法进行故障诊断在应用证据理论的融合方式进行数据融合

SVM的硬判决软化为概率输出的软判决，输出的概率再转换成确信度用于证据融合理论的输入

针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数

风速决定了风电场的输出功率,风速模型是研究含风电系统运行与规划的重要基础。提出一种基于证据理论的风速不确定建模方法。采用证据理论中基本可信度分配的概念描述风速;提出依据实测历史数据确定基本可信度分配的