哈密尔顿的《时间序列分析》

汉密尔顿的时间序列分析被认为是时间序列的圣经，这是人大出版社翻译的新版，相比较旧版翻译更好一些，扫描的也很清晰。内容简介近几年间，研究者分析时间序列数据的方式发生了显著的变化。因此，很有必要对这一日益

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时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。

时间序列分析的工程应用（下册）pdf版，杨叔子等著。

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这是一本用R语言作时间序列分析的好书，内容丰富而且注重应用，不仅介绍了经典的时间序列分析方法，还介绍了最新的多元时间序列分析的方法，作者为北大教授吴喜之。

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时间序列分析中，熵值特征提取至关重要。汇总了基本熵值和多尺度熵值，包含公式、概念和注意事项。提供 MATLAB 和 Python 工具包，可直接调用熵值计算。

机器学习的时间序列预测 一组预测时间序列的不同机器学习模型,具体来说是给定货币图表和目标的市场价格。 要求 必需的依赖项: numpy 。 其他依赖项是可选的,但是为了使最终模型更多样化,建议安装以下

时间序列:使用熊猫的时间序列