模型阶次辨识

本文针对工业预测控制软件开发中所需有限阶跃响应模型辨识问题,给出了一种辨识算法.该法包含数据坏值的标识与插值、数据滤波、辨识案件分组、积分型输出的处理,适合实际软件开发与工程实现.在模型的计算环节,本

电动汽车动力电池内部参数随负载与工况而发生变化,因此建立准确的动力电池模型尤为必要。基于锂电池等效电路模型并着重考量运行温度与荷电状态对各元件参数的影响,依托充放电法、复合脉冲特性充放电试验并结合最小

基于灰色辨识模型的风电功率短期预测，王子赟，纪志成，提出一种基于灰色理论和辨识模型的风电功率短期预测的方法。采用GM(2,1)灰色模型建立具有新陈代谢功能的GM(2,1)风速预测模型。将FIR-MA�

基于混合优化算法的SLM负荷模型参数辨识，顾晓文，鞠平，本文针对蚁群算法进行SLM(直接考虑配电网的综合负荷模型)参数辨识时收敛较慢的问题，提出了一种混合优化算法来加速辨识过程。讨论�

Python写的 在网上找的代码，改了一下，权重随训练变化的 改的有点乱，请多担待 训练参数误差能到2.89%

提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,将Hammerstein模型的非线性传

Generalized predictive control matlab program with model identification

最小二乘辨识实例（模型+matlab代码）

通过施加固定脉冲的占空比，测量电流及电压，计算定子电阻。分别施加三组脉冲，测试获得线电感Lab、Lbc、Lca，并根据线电感以及角度，计算Ld及Lq。采用转速、电流双闭环控制，在空载情况下，转矩电流很

本研究采用基于PSO算法的方法，对JA迟滞模型进行了参数辨识，旨在深入探讨该模型在实际应用中的性能和优化。通过PSO算法的迭代优化，我们成功地优化了模型的参数，以更好地拟合实际数据。研究结果表明，这种