基于改进粒子群算法的Hammerstein模型辨识代码

以输电网规划模型采用新建线路投资和网络损耗费用总和作为目标函数,在正常运行情况下,规划出的网络潮流分布合理,不会出现过负荷线路。本文分别用标准粒子群算法和改进粒子群算法对IEEE Garver-6节点

Optimization of Three-dimensional Warehouse Location Allocation Based on Improved Particle Swarm Opt

基于改进粒子群算法的车间作业调度问题研究

对求解含线性约束优化问题的粒子群算法（LPSO）进行了改进，给出了应用其训练支持向量机（SVM）的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动，能够较好地调整算

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基于抽象语法树和改进粒子群算法的代码同源性分析,与antlr结合使用。

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粒子群算法优化支持向量机模型参数代码，代码包含注释和数据文件