论文研究视频传感器网络中无盲区覆盖优化算法 .pdf

在无线Mesh中，由于每个节点缓冲的数据量不同，可能会造成某些节点的缓冲区利用率低，某些节点因为缓冲任务繁重而进行频繁的数据置换操作，从而造成节点存储空间使用不均衡，降低数据缓冲的效率。提出了一种基于

对无线传感器网络，根据定向扩散协议提出一种基于梯度场拓扑控制算法（ETBG），以减少分级簇等级，从而达到降低时延的目的，同时采用基站移动的方法平衡网络负载，进一步提高网络的生存期。最后通过仿真验证算法

为消除基于虚拟节点的数据融合算法（VNB-DF）的局部误差过大现象，设计了一种误差分级（EG）的虚拟节点数据融合算法。该算法根据目标的精度要求，设定误差等级，通过多项式拟合系数来表示一定范围内的监测数

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该论文深入研究了基于无线传感器网络的数据融合算法优化问题，通过对现有算法的不足进行分析，提出了一种有效的优化策略。论文关注融合算法在大规模网络中的性能表现，通过对实验数据的统计分析，验证了优化算法在降

浅谈人工智能在无线传感器网络覆盖中的应用，李丽，，随着人工智能算法的不断改进，其应用范围变得更加广泛。同时无线传感器网络技术也飞速发展，逐步形成完整的体系。近来，许多专��

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基于DV-HOP算法的无线传感器网络定位算法，李雪梅，胡彧，针对传统DV-HOP定位算法，提出了一种改进DV-HOP定位算法。改进算法在计算未知节点平均每跳距离的时候，引入了阈值M，利用M跳以内锚节�

在分析现有无线传感器网络节点部署方案和覆盖模型的基础上,针对完全覆盖存在难度大、成本高、节点存在冗余等缺点,提出了一种可存盲区的井下无线传感器网络覆盖模型和节点部署方案,并给出了该方案在井下的具体应用

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