利用OpenGLVC++编写的C++三维点云处理程序

针对同一物体不同视角下获得的三维点云数据,提出一种基于改进特征点对选取的三维点云配准方法。在欧氏距离的基础上选取与目标点最近的三点均值为对应点,并应用邻域比值法来剔除错误点,结合K-d tree 提高

matlab基于点云的三维重建附带点云数据Surfacerecostructionfromscatteredpointscloud

三维激光扫描仪点云数据在MicroSation下的处理研究，楚长青，麻凤海，三维激光扫描是基于近景扫描获取物体三维景观模型的一种新的激光测量技术，但在应用其扫描所得的点云数据使用配套软件Cyclone

点云分割是点云数据处理的关键环节,区域生长因在三维点云分割中易于实现、便于使用而得到了广泛应用,然而由于点云特征的不确定性及种子点选取不合理导致传统区域生长法局部分割性能不稳定。针对此问题,提出一种改

使用vc++读取三维数据，并且显示出来.

大量的点云数据是通过三维激光扫描得到的，而点云数据的显示快慢受到了数据索引的直接影响，这是一个基础性问题。经过研究，八叉树与叶节点ＫＤ树相结合的混合空间索引结构以及ＬＯＤ构建的层次细节模型是用来解决点

这里是几个点云数据，利用vc++的数据程序可以打得开，希望对各位有用。

随着三维扫描技术的快速发展，获取各类场景的点云数据已经非常简单快捷;加之点云数据具备不受光照、阴影、纹理的影响等优势，基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点。首先，对近年来面向点云数据的

基于点云的三维重建技术研究

文中针对三维扫描地表数据的特点,提出一种结合高程变化和坡角的分类综合去噪算法——高角算法;介绍了高角算法的理论分析及流程,结合实际案例研究了算法的可行性。实验结果表明:高角算法能自适应矿山的高程变化;