基于HOG特征与SVM的车辆检测方法研究

利用计算机视觉技术与数字图像处理技术研究并实现鲁棒性和准确性较好的车辆检测、车辆跟踪、交通信息采集等算法体系，设计并实现基于视频的车辆检测与跟踪系统，使得该系统能够对运动车辆进行快速、有效的检测和跟踪

为解决HOG行人检测过程缓慢的问题,在梯度向量直方图HOG中引入block权重的概念,通过合理筛选block,组成行人的特征向量,然后使用线性SVM作为分类器,重新进行学习,达到减少信息冗余、提高检测

基于雷达与视觉传感器信息融合的车辆检测方法研究.caj

在简要介绍小波包分析的分解和重构算法基础上，通过木材声发射实验采集声发射信号；利用小波包分析技术对三种不同缺陷类型的木材试件的原始数据进行消噪预处理，然后对信号进行分解，并对分解的信号进行小波包重构；

针对复杂背景下伪装色运动目标的跟踪问题，提出一种基于运动信息与梯度方向直方图的跟踪方法。通过金字塔光流法获取视频序列中目标运动矢量范围；利用目标区域的灰度特征以及Hog特征构建特征向量，沿着运动主方向

基于CNN与HOG特征的决策级融合图像识别，王康，陈振学，图像识别在计算机视觉领域广泛应用。深度学习热潮兴起之后，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）作为其中的

针对车辆自组网中拥塞控制的难点,采用合作拥塞检测方法,并结合距离和拥塞等级的路径选择方法,提出一种基于车辆到车辆通信的简化合作拥塞检测机制。该机制不仅考虑个体车辆检测到的拥塞程度,而且考虑整个拥塞队列

车辆检测已成为交通运输工程（ACC）和先进辅助驾驶系统（ADAS）中的核心技术之一。该算法利用车辆的边缘特征与BagofFeatures（BoF）模型的融合对前方运动车辆进行实时检测，主要包含车辆

这是hog+svm行人检测算法中D盘的文件，把这个压缩包解压到D盘，并结合hog+svm行人检测算法中的代码使用。把待检测的图片放入TestData这个子文件夹中即可

利用matlab画出HOG特征的三维图，很形象的说明HOG特征，这是教学、实验、论文必备的呈现HOG特征的程序