形态学边缘检测

针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题，提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检测算法。从二维经验模态分解理论出发，把图像分解为多尺度下的细节和轮廓，对图像分解

用GUI生成的形态学处理的平台-图像形态学处理.rar 这是我用GUI自己制作的一个进行图像形态学处理的平台 包括了彩色图像的各分量的提取、加噪以及分割 用到的可以拿去

算法流程 1、画图确定下平面所在位置。 2、根据下平面线向上切割，去掉干扰部分。 3、根据背景信息对切割后的图片二值化（图片运动缓慢，只通过帧差法是无法获取目标的。） 4、对二值图片水平投影。从下向上

用MATLAB代码实现形态学滤波，包括形态学中各种运算方法。

一、腐蚀与膨胀的基本算法 二、开运算与闭运算的基本算法 三、Matlab中图像处理相关函数的介绍和应用

数学形态学(MathematicalMorphology)““是建立在集合论基础上的一门新兴学科，非常适合信号的几何形态分析和描述。其基本思想是利用结构元素对信号进行“探测”，保留主要形状，删除不相干

数学形态学方法及其应用，老书不好找电子版啦，给大家发一个。

数字图像处理形态学算法集合，包括开闭运算，腐蚀膨胀等等

Binary morphological image processing

Morphological image processing MTLAB implementation