MIT版深度学习第13章 深度学习线性因子模型.线性因子模型被定义为通过随机、线性的解码器模型(decoder function),通过在一个线性变换加上噪声,来生成输入空间
英文的逻辑与广义线性模型介绍,简单易懂实用,希望对大家有帮助
机器学习房价预测一元线性模型,内含数据和代码文件。代码不长,只有不到50行,调用了matplotlib和numpy两个包
卡尔曼滤波(Kalman filtering)是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波
统计统计线性模型极小极大估计综述,随着风险型决策数字化、信息化程度的不断提高,在风险估计中,将会迫切需要寻找更为理想的极小极大决策函数与可容许决策函数。本文综述了在不同损失函数下,对相关风险进行的极小
如果规划问题的数学模型中,决策变量的取值是连续的,既可以为整数,也可以为分数、小数或实数,目标函数是决策变量的线性函数,约束条件是含决策变量的线性等式或不等式,则该规划问题的数学模型为线性规划的数学模
中科大对数线性模型读书笔记,数据预处理的使用场景。
最小的SO(5)/ SO(4)线性$$ \ sigma $$σ模型得到扩展,包括一个额外的复杂标量场,整体SO(5)下的单重态和标准模型规范的对称性。 此标量场的存在为生成AxionàKSVZ创造了条
非线性sigma模型的目标空间通常需要为正定,以避免重影。 我们介绍了一类独特的非线性sigma模型,其中目标空间度量具有洛伦兹签名,因此相关的组是非紧凑的。 我们表明,与负方向相关的可能的幻影已被2
我们研究任意维度的非局部非线性sigma模型,关注标度不变极限,在该极限中标量场自然具有标度维度0,因此自由传播子是对数的。 经典动作是目标歧管上各点之间的弧长的平方的双局部积分。 通过在动作中引入一
