线性模型分析原理

基于线性模型的标定方法利用三点透视投影图、灭点和向量正交的性质来得到一组非线性方程，然后将其转换为线性方程组，最后高精度地求出全部内参数。要求空间中有互相垂直的3组平行线，比较苛刻，只能标定四个参数模

非线性pid控制simulink模型，全是我自己做的啊，略微有些控制效果的啊，奉献给大家了。

本资源是用来构建广义线性回归模型的SAS程序

详细讲述了线性分类模型，以及线性分类的的具体的实施过程

线性回归模型常用训练数据集，包含50_Startups.csv与studentscores.csv。

本文说明了影响房价的众多因素，并利用假设对其中的一些因素进行了忽略处理，从中分析了影响房价的主要因素，利用最小二乘法对数据进行了拟合，阐释了房价与建房成本、人均GDP、人均储蓄存款、人均可支配收入等四

MIT版深度学习第13章 深度学习线性因子模型.线性因子模型被定义为通过随机、线性的解码器模型(decoder function),通过在一个线性变换加上噪声,来生成输入空间

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机器学习房价预测一元线性模型,内含数据和代码文件。代码不长,只有不到50行,调用了matplotlib和numpy两个包

卡尔曼滤波(Kalman filtering)是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波