MATLAB——基于鱼群算法的函数寻优算法

用人工鱼群算法求函数的最大值。代码可以运行，包括python和matlab两个版本。

通过分析matlab神经网络案例，研究了神经网络和遗传算法在BP分类器和RBF回归中的应用。通过粒子群算法进行寻优，实现了对非线性函数极值的准确寻找和优化。源码提供了对算法的详细解读和说明。

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为了提高动态多种群粒子群(DMS-PSO) 算法的全局搜索能力, 将布谷鸟搜索算法(CS) 引入DMS-PSO 算法中, 提出DMS-PSO-CS 算法. 采用中位数聚类算法将整个种群动态划分为若干小

内有工具箱,代码,报告。 1、掌握 PSO 工具箱的常用命令。 2、利用 Matlab 实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制每代

要使用A*，必须包含所有元素----尤其是openlist，closelist和路径代价G，H和F。也有很多其他的寻路算法，这些算法并不是A*算法，A*被认为是最好的

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