基于人工神经网络的非线性时变系统辨识研究

研究了基于支持向量机的非线性系统辨识方法并进行了仿真试验，用交叉验证的方法进行支持向量机参数选择。有效的仿真结果表明支持向量机是非线性系统辨识的一种非常有效的方法。

论文研究-基于人工神经网络的投资预测.pdf, 叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件，并结合实例做了分析.

论文研究-基于人工神经网络的汇率预报.pdf,  本文将人工神经网络应用于汇率预报．应用从１９８７年５月至１９９２年１２月

基于人工神经网络的长期水文预报模型研究，范丹，，本文主要分析的BP神经网络的基本原理及其实现过程，并以丹江口水库入库年平均流量1968～2006年实测数据为资料，利用该技术建立了基�

摘要:在分析传统方法的基础上,将GA与神经网络相结合,提出了一种特征变换的新方法,二者优势互补,通过与传统的特征选择方法比较,用实例验证了该方法的正确性和可信性。 关键词:GA 神经网络 特

针对一类具有未知控制方向的随机非线性时变时滞系统,提出了一种自适应输出反馈神经网络(NN)控制方案。 为了使控制器设计可行,将未知的控制系数分组在一起,并使用线性状态转换技术将原始系统转换为新系统。

BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合源程序-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

研究一类离散时间Lipschitz 非线性时变时滞系统的H∞ 估计问题. 通过状态扩展方法, 将时变时滞系统 转化为具有时变参数的无时滞系统. 结合H∞ 性能指标和Lipschitz 非线性条件, 构

基于遗传算法优化BP神经网络的非线性环境建模，尚志豪，宋荆洲，本文为研究基于遗传算法优化的BP神经网络构建非线性环境动力学模型，搭建了的单自由度力反馈遥操作实验平台及两种典型操作环境。�

基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制.pdf