非线性滤波程序

非线性滤波算法在机动目标跟踪中的研究pdf,非线性滤波算法在机动目标跟踪中的研究

数字图像非线性滤波改进算法的研究研究背景

本篇讲述了基于序贯重要采样的粒子滤波算法，实用性很强，讲解很细致。

分形图像编码通常需要较长的时间，编码时间主要花费在一个海量码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。在提出的叉迹算法的基础上，提出一种快速编码算法。它主要利用一种新定义的特征——规范块半范数，把搜索范围限制

本文将描述超导体接近临界点相位转变现象的CGL方程应用到图像锐化滤波中，提出一种复数域锐化滤波模型，该模型能够在滤除噪声的同时增强、锐化边缘，有效地避免滤波过程中出现的边缘模糊现象。由于该模型没有采用

全国100篇优势博士论文，导航界的顶级论文，国防科技大学，自己细看过，非常牛逼！

使用Python非线性数字滤波：对Python在非线性滤波中的应用进行了详细的介绍，是一份值得学习的资料~

线性滤波对于边缘检测的去噪处理存在着使边缘模糊、边缘检测定位精度降低的问题。为解决这个问题，分析了两种非线性滤波，即各向异性扩散滤波和双边滤波，分别将两种滤波应用在边缘检测的滤波过程。通过对比实验结果

扩展卡尔曼滤波，非线性EKF的仿真与用法。描述了两个非线性方程x=0.5x+(25*x/(1+x^2))+8*cos(1.2*(t-1))y=(x^2/20)的EKF的用法。简单实用，有备注。对于卡尔

使用标量分析和状态函数求解非线性系统扩展Kalman滤波问题，其中状态函数X(k+1)=0.5X(k)+2.5X(k)/(1+X(k)^2)+8cos(1.2k) +w(k)，观测方程Z（k）=X(k