循环平稳 频谱感知算法

对认知无线电中宽带频谱感知的信号检测问题进行研究，在信道位置和带宽随机分布的条件下，提出一种基于Hankel矩阵奇异值分解的改进算法完成宽带频谱的频率点奇异性检测并获得各子频段的起始频率和带宽，有效实

有认知无线电CR的论文和Matlab代码，进行传统频谱感知算法的能量检测实现与SVM分类算法实现，两个进行对比检测概率性能，还有生成SVM三种核函数的分类检测图与统计三个错误率，得出SVM算法优于能量

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在对非高斯噪声情况下主用户频谱感知问题的理论研究之上,采用α稳定分布模型描述认知通信系统的非高斯噪声,给出了一种基于分数低阶协方差的感知方法,并采用分数低阶协方差谱对α稳定分布噪声下的主用户信号进行了

在认知无线电多节点联合频谱感知中，当感知节点中存在恶意用户发起频谱感知数据窜改（spectrumsensingdatafalsification，SSDF）攻击时，联合频谱感知的性能将受到严重影响。针

线性加权协作频谱感知模型下，针对虚警概率最大化检测概率的问题，提出了一种基于改进入侵性杂草优化算法的协作频谱感知方案。算法中的可行解与频谱协作感知模型中的权重向量相对应，通过寻求最优权重向量，来达到最

针对认知无线电中的频谱感知问题，利用随机矩阵理论(randommatrixtheory,RMT)最新研究成果，提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimumeigenvaluedete

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