MNIST数据集matlab

TensorFlow MNIST机器学习入门-源码（带mnist数据集）

本文提供手写数字识别、图像分类数据集MNIST和fashion-MNIST的下载链接，以及详细介绍其使用方法和注意事项。MNIST数据集来源于LeCun等人的文章，经典的手写数字识别数据集；fashi

包含各种样式的字母和数字的数据集，以及车牌识别，mnist数据集集合，具体统一处理详见博客。

1. MNIST手写数字数据集,其中数字8被替换为数字0逆时针旋转90°和数字8的叠加 2. CIFAR-10数据集,增加flower类别,共11个类别

模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM，深度学习，识别中采用的数据集。可以适用多个平台，声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。

MNIST的数据集、测试集、demo.py

mnist数据集（60000训练数据，10000测试数据）。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码，包括标签的编码变换，以及随机抽取训练数据等。

MNIST is provided by NYU, Google Labs and Microsoft Research.本数据集由纽约大学、谷歌实验室和微软研究所提供。 mnist_t10k-ima

mnist数据集是标准的手写数字数据集,该资源包含了原本的ubyte格式,mat格式以及常用的CSV格式

从 MNIST 数据集转换的 Png 格式图片，一个文件夹，下面两个子文件夹，每个子文件夹包含火车 (10 个文件夹，对应数字 0 ~ 9，60，000 图片) 并测试 (10 个文件夹，10,000