基于Android+API的人脸检测论文

基于煤矿监控图像的人脸检测算法，王永星，姜秀柱，本文结合煤矿监控图像易受矿尘、光照以及矿工的安全帽等特殊环境的影响，为实现人脸检测的实时性和准确率，给后续的研究煤矿智能

基于选煤厂监控视频的人脸检测，颜浩，李明，在强调安全生产的今天，将人脸识别技术应用到煤炭行业具有重要的意义。传统的选煤厂视频监控系统存在各种各样的不足。将人脸识别

基于肤色的人脸检测算法的研究，周志燕，钟虎，针对彩色图像中人脸检测的问题，首先介绍了肤色检测中常用的色彩空间——RGB格式、YCbCr（YUV）格式和HSV格式3种肤色模型。根据需要选

针对传统AdaBoost算法的不足，分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象，并提出了解决这一问题的有效方法。该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整，即为每一轮循环设定一个权重更新阈值，

基于Spark的人脸检测并行处理系统，武志平，傅慧源，视频监控领域数据量显著增长的背景下，基于Spark搭建一套分布式视频监控系统变得十分必要。本文提出了基于Spark并行运行人脸检测算��

基于色彩序列图像的人脸检测系统，单海涛，李学龄，人脸检测是人脸识别的基础，要做到人脸识别首先要进行人脸的检测。目前，国内外比较流行的人脸检测算法有：基于特征的人脸检测，

可以实现人脸检测,并且用矩形标记出来,人脸识别程序还在研究中

试验过的人脸检测代码文档还有试验用图。里面的XML文件路径请根据实际情况自行修改。

人脸检测的python代码，还有例子。要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显示图像，简单的

Opencv官方自带的人脸检测的小例子 加入了多线程