Haar-like + adaboost +级联 人脸检测算法代码

针对人脸检测训练非常耗时的问题，从练中直接求解日标函数和弱分类器 使用双闽值判决构造强分类器两个方面对人脸检测系统进行了改进。实验结果表明，改进后的系统 使用的弱分类器数日大大减少，并目训练速度比传统

在Matlab运行的基于Adaboost算法人脸检测程序，能快速实现多人脸检测

adaboost人脸检测文章，对开发者很有用

目前的现状和adaboost方法的运用多种方法的探讨和比较

Adaboost人脸检测的MATLAB仿真.rar

关于人脸检测的代码，有图，可直接运行，需要2012以上版本的matlab

几篇优秀的adaboost人脸检测优秀论文，讲的非常详细，对这方面的朋友有很大的帮助。

它是基于末班匹配的人脸检测，一般可以检测出正面人脸，但算法上可能还不是很正确

通过haar分类器做人脸检测，用圆圈标注出，MFC实现，里面有整个工程的代码，完全可以用的，还有使用文档方便大家使用。

一个用Haar特征实现的人脸检测过程，并在检测的图片中可以查看所用的Haar特征。