基于PTS和GMCBMeMBer滤波的红外多弱小目标检测跟踪算法研究.pdf

基于改进粒子滤波算法的雷达弱目标检测，薄涛，李明，基于粒子滤波的检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。针对传统粒子滤波算法计算量大，易粒子耗尽的缺点，本

本文将粒子滤波与基于随机有限集的概率假设密度(PHD)方法相结合，研究了基粒子滤波的于PHD多目标跟踪方法。

针对ViBe算法第一帧图像中含有运动的目标时容易引入“鬼影”及不能完整提取前景目标的问题,在原算法的基础上融合帧间差分法、Canny边缘检测,采用中值滤波、形态学算子进行后处理。实验结果表明,本文算法

本文针对序列图像中运动小目标检测，研究了一种红外多目标实时检测算法。

基于粒子滤波的目标跟踪,以颜色直方图为跟踪特征,matlab与C++混合编程!绝对可以运行!

基于Kalman滤波的目标跟踪里面有代码、数据、原始图片和仿真图片，可以对初学者作为参考资料学习

针对采用固定跟踪窗的传统跟踪方法容易将云层边角等干扰信息纳入跟踪窗,从而影响目标稳定跟踪的问题,提出了一种自适应跟踪窗的算法。在检测到目标的前提下,通过Kalman滤波器动态地改变目标跟踪过程中跟踪窗

海天复杂背景下红外目标的检测跟踪算法，讲的是海天这一复杂背景下的目标检测算法。

基于MeanShift算法和NMI特征的目标跟踪算法研究

基于MCMC粒子滤波和MeanShift的运动目标跟踪方法研究，郑毅，陈林，目前，很多跟踪方法已经被提出，并得到了一定的应用。常见的跟踪算法包括卡尔曼滤波、MeanShift方法、粒子滤波法等。本文通