传统的多类型反向最近邻(multiple type reverse nearest neighbor, MTRNN)查询算法没有过滤搜索空间中的数据, 因此效率低下。为有效提高MTRNN查询的效率,
基于分享度的最小连通支配集求解算法
针对长码直接序列扩频(DSSS)信号伪码(PN)序列盲恢复的难题，借鉴无监督聚类分析的思想，提出了一种基于K均值(K-means)聚类算法的长码直扩信号PN码序列盲恢复方法。该方法首先通过最小平均相异
粒子群算法是解决非线性、不可微问题的一种优秀算法。利用混沌映射的随机性与遍历性，引入防早熟机制，加强了粒子群的全局搜索能力，但该算法仍然容易在进化后期出现速度变慢现象。BP神经网络具有很强的非线性处理
针对传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感，以及迭代次数较高等缺点，提出一种可行的初始化方法和中心点搜索更新策略。新算法首先利用密度可达思想为数据集中每个对象建立一个稠密区域，遴选出[K]个密
为了提高虹膜识别率，提出了一种新的睫毛及眼睑区域定位算法。为了提取呈不同角度分布的睫毛，结合SCM模型和动态交叉熵准则对归一化虹膜图像进行多次迭代，根据图像的灰度分布特性，选取合适迭代结果，对多幅迭代
针对现有掌纹分割算法中存在丢失部分有效信息的问题，提出了一种新的五点掌纹分割算法。首先，用基于仿射变换快速方法找到手掌的最大内切圆；然后，又用坐标变换和角度标定的方法找到手掌上的五个特征点；最后，通过
针对破碎刚体复原给出一种断裂面匹配算法。根据平均曲率判断顶点的凹凸性，对凹凸顶点进行聚类将断裂面划分为多个凹凸特征区域;定义特征区域的协方差矩阵，根据其主成分和主方向定义特征区域的尺寸特征和各向异性特
针对像素的国画真伪鉴别算法准确率低、计算量大的问题，提出了一种区域级置信传播算法。将图像分块的思想引入到基本置信传播算法中，在区域块消息的传递过程中剔除非重要信息，以区域块及其周围八邻域传递的消息为基
opencv连通域算法,包括两边扫描法,种子填充法(四连通和八连通)
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