基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究
书名:偏最小二乘回归的线性与非线性方法作者:王惠文,吴载斌,孟洁 著出版社:国防工业出版社偏最小二乘回归分析是从应用领域中提出的一种新型多元数据分析方法。20多年来,它在理论和应用方面都已经得到迅速的
当802.11 WLAN网络上的数个装置同时传送数据时,由于频宽的限制,会发生“封包碰撞”(collision)的情况。一般以太网络是使用“指数回归算法”(exponential backoff al
这是一本对面板分位数回归方法和案例的综述性文章,150页左右,PDF格式。
基于LS的RBF神经网络用于CO-OFDM系统中的非线性和线性损伤补偿
主要为大家详细介绍了Tensorflow实现神经网络拟合线性回归,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实
通过SPSS软件在人口预测的应用,讲述非线性回归分析的步骤,图文并茂。
数学工具,用于多元非线性回归分析,包含源代码,适用于源代码的学习和数学工具的使用
function[Alpha1,Alpha2,Alpha,Flag,B]=SVMNR(X,Y,Epsilon,C,D)%ChengAihua,PLAInformationEngineeringUniv
