一种新的数字识别方法

与跨社交网站(SNS)识别具有多个虚拟身份的同一人有关的用户标识问题。 现有的大多数方法都密切关注配置文件属性的相似性,好友的生成内容和链接或这些功能的简单组合。 只有一种方法可以分析用户标签在用户识

提出了一种新颖的掌纹识别方法,称为多尺度多方向改进差分盒计数法(IDBC)。 目前,作为特征向量的分形维数不能准确反映图像信息的特征,算法复杂度高。 首先,我们着手改进差分盒计数的方法,提出分形特征作

改进的圆识别算法和基于 Hoff 变换的圆识别方法的改进。

采用BP神经网络设计一个数字识别系统

每种物质都有其独特的光谱信息,因此可以根据光谱信息来鉴定物质。研究了基于统计流形的光谱信息散度颜料识别方法,将统计流形上的黎曼度量作为信息散度中新的度量标准。利用提出的新方法与传统光谱反射率匹配方法对

针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题, 提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法. 该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据

针对传统基于“词袋”模型物体识别现有方法的不足，对现特征表达、视觉词典和图像表示方法进行优化，以提高物体识别正确率。采用HUE直方图与SIFT特征描述符分别描述兴趣点周围的颜色和形状特征，实现“词袋”

步态识别是一种新的生物识别技术，它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。提出了一种新的基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法，将视频序列中检测出的步态轮廓提取三种宽度特征并计算步态序列中宽度的变化特征，从

一种手写环状化学结构式的识别方法，杨巨峰，，化学式可以被书写成分子式和结构式两种，其中分子式的识别比较简单，而结构式的理解却比较困难且具有挑战性，因为需要结合二维空

基于海量语料的热点新词识别是汉语自动处理领域的一项基础性课题，因要求快速处理大规模语料，且在新词检测中需要更多智力因素，在研究中存在较多困难。构建了一个基于海量语料的网络热点新词识别框架，整合了所提出