GPU+CPU集群简介

面向多核CPU多GPU的节点内并行混合绘制模型 实现多核多线程模型混合

在CPU-GPU异构系统架构中,由于GPU程序的多线程特点,大多数GPU程序会垄断系统中的共享资源,例如片上网络。这将给CPU程序的性能造成很大的损失。我们发现有一些GPU程序性能对网络延迟表现为不敏

二维稳态热传导的问题CPU/GPU并行求解

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GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。

笔记本电脑购买前,如何选择CPU和GPU?看看简单向导吧。

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提起多核与多线程,很多人首先会想到手机中的多核大战,而忘记了多线程技术,从单核到双核到四核再到8核,似乎多核才是处理器发展的王道,但是为什么到了8核之后多核之战就打住了呢?多线程技术到底有没有优势?

GPU是显示卡的心脏，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。

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