基于人工神经网络的立体视觉定位方法

Research on the Method of Benchmark Land Price Evaluation Based on Artificial Neural Network

针对室内环境下移动机器人的自主定位问题，研究了一种基于极大似然估计算法的全景立体视觉机器人自主定位方法。通过分析双曲面折反射式全景成像系统原理，利用全景视觉具有探测范围广、能够获取环境信息丰富的特点，

论文研究-基于人工神经网络的干旱程度评估方法.pdf,  在干旱识别的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,提出了一个干旱程度的评估模型 ,并经海河流域的实际应用表明 ,该方法简单易行 ,可为干旱研究提供

人工神经网络的人脸识别方法，学位论文，详细介绍了人脸识别的算法

是人工神经网络中的bp算法，通过训练样本可以获得训练次数，以及权值修正

对应入门了解非常好吧，希望对大家有所帮助！

人工神经网络的最后的实验。用了两种方法，bp算法和 rbf 径向基神经网络

利用matlab实现人工神经网络，程序清晰易懂，内涵多个程序可做为人工神经网络工具箱使用

基于双目立体视觉拟人机器人定位关键技术的研究，该论文中提出的三维重建，不用进行摄像机标定时的繁琐计算。

基于立体视觉的机器人障碍物检测方法研究