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群签密是一种能够同时提供群签名和群加密的密码体制。首次将群签密的应用范围推广到仅需要完整性的场合，给出了广义群签密的定义。广义群签密既有群签密的属性，又有对特定的输入单独提供群签名的功能。基于ACJT
近年来，深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域，它不仅显著提升了识别准确率，同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。针对高速公路环境下的车型识别问题，引入卷积神经网络（CNNs）理论，设
目前最常见的边缘检测算子是Sobel算子,但是它存在对非0°和非90°朝向的边缘检测时,其输出幅度不强、抗干扰和抗亮度变化弱的问题。通过仔细比较Sobel算子与猫（以及雪貂和猴）的初级视皮层的简单细胞
随着训练数据的增加以及机器性能的提高，基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈，成为当前目标检测的主流算法。因此，研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网
从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络（generalized congruence neural network,GCNN）及传统BP神经网络（back propaga
提出一种新的基于粒子群优化的BP网络学习算法，该算法是一种全局随机优化算法，将该算法与传统BP—PSO算法对比实验表明：提出的算法性能优于BP算法，而且具有良好的收敛性，并成功应用于水泥水化过程仿真。
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一种基于深度神经网络的无线定位方法，刘侃，张伟，为了有效解决无线信号的波动对无线定位影响，提出了基于深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)的回归的无线定位方法。系统采用四层深度�
遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种模拟生物进化的智能算法，被广泛应用于求解各类问题。简单遗传算法（SimpleGA）仅靠变异产生新的数值，常常存在搜索精确度不高的问题。针对这个问
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