加权leaderrank

该算法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点，然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸，再根据相似度大小，巧妙地将滤波窗口内各个像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重，最后采

加权关联规则的论文，用于研究生写论文参考，对超市数据等进行分析。

KaihuaZhang的《Real-timevisualtrackingviaonlineweightedmultipleinstancelearning》的代码，使用matlab和c混合编程。

：为了克服噪声特征向量对聚类的影响，充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同，运用mercer核将待聚类的数据映射到高维空间，提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权，自动消弱噪声特

加权叠加工具应用最常用的叠加分析方法之一来解决多准则问题，如地点选择和适宜性模型。在加权叠加分析中，将执行每一个常规叠加分析步骤。

加权关联规则挖掘是数据挖掘的一个新的发展方向。这里有几篇相关论文，供大家学习研究！

用于matlab模式识别（分类和回归）的特征变量提取方法，竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互

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针对基本果蝇优化算法(FOA)收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,在位置更新公式中引入加权因子,提出了基于线性递减策略和先增后减策略的两种加权果蝇优化算法(WFOA),从而增强了种群的多样性。通过对6个测