基于属性加权的ML-KNN算法改进,高文鹏,张彬,ML-KNN是应用朴素贝叶斯分类到KNN算法中解决多标记学习问题的一种算法,算法简洁、分类准确率高,相较其他成熟的多标记算法性能更优
Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,它对项目属性内和属性间依赖耦合关系的考虑较为欠缺,推荐效果并不理想。基于此,提出一种基于耦合关系的加权Slope One算法。该算法构造了项目属
针对基本粒子群算法具有后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺陷,通过考虑粒子的位置之间的加权作用,对基本粒子群算法进行了改进,提出了一种位置加权的粒子群算法以减小搜索过程中的盲目性。测试函数结果表明,算
压缩文件中有两个.py文件,分别为深度强化学习的交叉熵优化方法和策略优化方法的完整代码,readme文件中提供的资料中有具体的操作细节以及算法解释
为提高稀疏表示跟踪模型性能,提出一种分段加权的反向稀疏跟踪算法,将跟踪问题转化为在贝叶斯框架下寻找概率最高的候选对象问题,构造不同的分段权重函数来分别度量候选目标与正负模板的判别特征系数。通过池化来降
如何从大量的图中挖掘出令人感兴趣的子图模式已经成为数据挖掘领域研究的热点之一。传统的频繁子图挖掘方法对满足最小支持度阈值的子图同等对待,但在真实数据库中不同的子图往往具有不同的重要程度。为解决上述问题
提出了利用神经网络求解最小二乘准则下和最小一乘准则下最优加权系数的方法,这种神经优化方法可以在电路时间常数数量级给出准确解,而且不存在编程复杂性问题。
果蝇优化算法优化支持向量回归程序吴文教授-FOASVR_Training.txt各位先进大家好:台湾学者潘文超老师今年提出一种新的群智能技术,日前已经被SCI期刊接受,经晚辈向潘老师询问,潘老师同意将
通过预训练大语言模型,ChatGPT能够理解和生成类似人类的文本。微调过程进一步增强了其对特定任务的性能,使其能够执行各种自然语言处理任务,包括对话生成、文本摘要和翻译。
首先对国内外混合智能优化算法进行了研究,分析并揭示了现有各种算法中起作用的关键机制和元件,然后提出了一个混合智能优化算法模型,用于解释现有混合算法取得优良性能的根本原因,并为设计新的混合算法提供指导作