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基于加权贝叶斯的垃圾邮件过滤算法的改进,王平,,随着互联网的发展,垃圾邮件日益泛滥,严重影响了人们正常的生产生活。GaryRobinson提出的基于贝叶斯理论的过滤算法简单高效,因此��
文本情感分析领域内的特征加权一般考虑两个影响因子:特征在文档中的重要性(ITD)和特征在表达情感上的重要性(ITS)。结合该领域内两种分类准确率较高的监督特征加权算法,提出了一种新的ITS算法。新算法
特征加权的模糊混合目标聚类算法,陈新泉,,本文首先推导给出了FCM聚类算法与特征权重最优化相结合的优化迭代公式,从而得到一种基于优化混合目标函数的特征加权的模糊聚类算
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根据图像的相关性和连通性原理, 利用图像各部分的梯度信息, 基于原梯度倒数加权平滑算法, 提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明, 改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声, 同时较好
文本分类中改进TF-IDF加权算法研究,刘俊荣,,特征加权是文本分类重要的研究领域,本文分析了传统TF-IDF算法,该算法简单易实现,但它不能准确体现特征词对单个分类的贡献,对只��
卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型,但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此,提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外
提出了一种改进的加权Hausdorff距离,并将其应用于字符图像的匹配。该方法根据字符图像的结构特征对字符不同区域设置不同的权重。实践表明该方法改善了图像匹配效果。
论文研究-基于加权路由策略的复杂网络拥塞控制研究.pdf, 复杂网络的最短路由策略易导致网络吞吐量低, 流量分布不均, 在关键节点处产生拥塞. 本文提出一种基于 加权路由策略的拥塞控制机制, 用节点
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