A*算法旅行商问题实验报告和代码

配送收集旅行商问题的改进算法,杨贺宏,,针对配送收集旅行商问题的模拟退火算法,本文提出一种改进算法—渐升温回火退火算法。通过对三种规模的配送收集旅行商问题的仿真

分析了多目标问题的性质&提出一种在多个目标间权衡的评价指标’用一种较新的进化算法%蚂蚁算法来解决 多目标问题’对算法的实现进行了讨论’

假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，这里没要求最后回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。采用的是java编

粒子群优化算法求解旅行商问题这个是完整论文

A星算法解决旅行商问题：java实现有comment，通俗易懂

C++模拟退火算法求旅行商问题，用康立山等人的方法

关于“旅行商问题”的解决方案。The API for client-side HTTP authentication against a server, commonly referred to as

cost存放了一个强连通图的边权矩阵,作为一个实例。 可在workspace中加载 运用此算法要注意多次试验。

用蚁群算法求解旅行商问题的完整代码,可运行。好不容易才调通的耶!

用C++语言实现的旅行商问题的蚁群算法程序。对于具体问题可能需要修改参数。注释详实,可读性好。