支持向量机导论(中文)

Support vector machine PYTHOB source code

多分类支持向量机，SVM

支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器

这是我从网上找的有关支持向量机的入门知识，大家想学习支持向量机方法的话可以看看。

里面有二元支持向量机算法实现过程，基本是用R语言写成

支持向量机svm代码matlab代码用于分类的比传统bp神经网络好

基于MATLAB程序的支持向量机psoSVMcgForRegress:回归问题参数寻优[psobasedonCV]函数接口:[bestCVmse,bestc,bestg,pso_option]=pso

关于分类的参考文献。。。

Support vector classifier

详细阐述了支持向量机算法的来龙去脉和数学原理，及其优缺点。