mnist_data

mnist数据资源processed，即为用于mnist中的processed文件夹

解压放到C:\Users\Administrator\.keras\datasets下面，避免tf.keras从下载失败

立刻就能跑的pytorch代码,用神经网络训练MNIST手写数据集,有可视化查看效果的plot模块。三层激活网络,包含前向传递等模块,输出图像识别率。

Caffe运行手写体数字识别例程前需要下载的数据集,共4个文件。

用于 把手写数字识别的图片和标签制作成tfrecords文件,方便输入神经网络训练,训练时调用get_tfrecords()函数

Fashion-MNIST是Zalando(一家德国的时尚科技公司)提供的商品数据集,数据为10种类别,并且包括了6W的训练集和1W的测试集。

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例

建立了基本的图像处理流程范例,以mnist 为基本的code 去实验各种的函数代码: 主要包括: 基本的模型保存和恢复 训练过程中监控各种指标

mnist手写数据集下载 入门小白必备数据集

1.tensorflow 训练得到权重 2.Matlab 将权重处理为 testbench需要的位数 3.HLS搭建的网络 4.testbench仿真正确率(90%) 5.写这个只是为了和我一样的小白