基于混合策略的多分辨率算法是当前3D医学图像刚体配准中普遍采用的方法，不过其仅仅是优化算法的混合。通过研究不同分辨率对一阶互信息（常称为互信息）和二阶互信息配准的影响，在二级多分辨率策略的配准中，各级采用相对更适合的相似性测度，提出了混合优化算法和混合测度的改进算法。实验表明，改进算法在配准精度上达到了亚体素级，且明显优于基于单一测度的算法，在配准速度上远远快于基于二阶互信息单一测度的算法，略慢于基于一阶互信息单一测度的算法。