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为了克服现有的试题管理系统在试卷生成环节的速度和质量上存在的缺陷，将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合，提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法。分别从试题库的编码方案、遗传策略、适应度函数的
基于遗传算法和粒子群优化的混合算法，时小虎，韩世迁，本文从进化计算的框架角度，比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同，互相取长补短，构造了基于实数编码
从降低整车厂采购费用和提高零部件供应商服务质量两个效益背反的因素出发，利用双层规划的博弈特点建立模型对汽车零部件供应商选择问题进行定量分析，其中上层规划以整车厂采购总费用最小为目标，下层规划以供应商的
对大规模多车场车辆路径问题，设计了基于双层模糊聚类的改进遗传算法求解框架，上层静态区域划分利用k-means技术将多车场到多客户的问题转化为一对多的子问题，下层模糊聚类从保证客户满意度和整合物流资源的
采用遗传算法来构造S盒，并引入了启发式变异策略。该策略既可以防止优良的基因受到破坏，又可以保证群体中个体的多样性。基于该方法，给出了6×6的S盒构造的完整程序描述，并获得了一批高非线性度和低差分均匀度
数码相机中的彩色成像传感器通过彩色滤波阵列（CFA）在空域经降采样获取三个颜色分量，并通过对三个颜色分量去马赛克、去噪和颜色校正等过程获得最终图像。成像过程的算法比较复杂，尤其部分过程的非线性和噪声影
基于链式智能体遗传算法的轮询式多准则特征选择算法的研究，李勇明，曾孝平，特征选择是复杂模式分类系统中重要的预处理过程。本文针对filter模式下传统遗传算法特征选择精度不高，wrapper模式特征选择
为了提高遗传算法的搜索效率,笔者将遗传算法的迭代过程中产生的数据视为一个信息系统,利用粗糙集可以在没有先验信息的情况下从与问题相关的数据集合中获取知识的能力,对进化过程产生的数据进行知识发现。利用所发
量子遗传算法，多种群遗传，多宇宙，量子计算及表示，量子旋转门，量子变异，适应度函数，最优解的选择
面向QoS路由问题，设计了一种基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法（QoSroutingalgorithmaccordingtothecombinationofthegeneticalgorit
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