基于粗糙集的符号与数值属性的约简算法

提出一种新的不确定,即初始对象集合的不确定,并利用粗糙集理论来解决这种不确定性;将粗糙集理论和智能规划相结合,提出一种新的不确定规划———粗规划。给出了粗规划问题的概念、粗规划的初始状态、粗糙动作和粗

基于变精度的思想,提出了一种新的不完备信息系统变精度粗糙集模型。基于该模型给出了不完备信息系统的 β 上(下)分布约简和β上(下)近似约简。给出了求解不完备信息系统 β 上(下)分布约简的辨识矩阵方法

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系.上(下)分布约简是保持每个决策类的上

本源码是可以进行约简的matlab源码，希望对大家有用

为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集属性约简的分类器集成方法MCS_ARS。该方法利用粗糙集属性约简和数据子集划分方法获得若干个特征约简子集和数据子集,并据此训练基分类器;然后利用分类结

帮助大家数据处理，里面用Ｃ＋＋软件来写的，也有应用程序

基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入$\alpha $信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于$\alpha $信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算

为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性，提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析，给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的基

决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来。为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论，首先提出属性相似度的概念，并基于属性相似度定义了双精度容差关系。然后，基于双精度容差关系，结合贝叶斯