图像融合算法

绿色荧光蛋白(GFP)荧光图像提供蛋白质功能定位信息,相衬图像提供高分辨率的结构信息,二者的融合对于细胞蛋白质的功能分析和亚细胞的精细结构定位具有重要价值。基于轮廓波变换对细节信息优异的表达能力,提出

提出了一种基于atrous-contourlet变换的图像融合新算法，能有效融合红外可见光

基于小波变换的图像融合算法的研究与实现毕业论文

直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。

二维图像拉普拉斯金字塔融合算法源代码，可选择融合层数等。

针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低

针对现有融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,提出了一种遥感图像小波融合算法。根据高分辨率遥感图像自身的空间尺度,采用多进小波分析技术较好地解决了不同尺度遥感图像空间细节的表达问题,

提出了一种新的图像融合算法——基于边缘检测的双树复小波图像融合算法。多聚焦图像经过双树复小波变换较好地克服了传统小波变换的平移敏感性等缺点;低频系数利用边缘信息进行融合,较好地保留了图像的细节信息,提

基于Teager算子的红外偏振图像融合算法，张晶晶，郭睿东，本文提出了一种采用Contourlet变换和二维Teager算子的红外偏振图像融合算法。首先，将红外偏振图像利用Contourlet变换分解

显微图像融合算法研究及实现 摘 要 显微图像融合是图像融合研究中一类具有代表性的问题是解决显微图像景深的有效的研究方法在显微光学成像系统中低倍显微镜工作距离长景深比较大由于显微镜物镜焦深范围小随着放大