模糊C均值聚类算法中加权指数m的研究

模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。

对模糊c均值聚类（FCM）算法的简单实现，如果无法读取数据，注意在数据txt文档的位置（放在debug下）

无监督模糊C均值聚类自然图像分割算法

http://www.paper.edu.cn FCM Iris German FCM FCM (PCA(FA(ICA) (filter(wrapper) [1]

转帖一个FCM源码供大家学习研究。作者：张江

本代码算法用例为鸢尾花数据集合；IOSDATA算法实现步骤，在很多资料和论坛中都有详细的介绍，这里就不对算法步骤进行陈述了。就我代码中，我对下面几个控制参数的理解：初始聚类数：初始类聚中心，跟聚类聚中

Fuzzy K-means for clustering

Opencv achieves regional growth method, K-means clustering, fuzzy C-means clustering (FCM)

由于一维混沌映射有可能退化为周期以及密钥空间相对太小等缺点。现结合一次耦合形式的二维Logistic混沌映射，由此映射生成混沌序列，在空域上对图像进行加密，然后对其加密后的图像进行小波分解，对其小波系

论文研究-模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数.pdf,  根据模糊C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简