基于稀疏分解的人脸识别

基于Face++的人脸识别,从本地选择一张图片能测出颜值

稀疏矩阵的人脸检测 基于sparse的人脸检测paper

基于增量式非负矩阵分解的人脸识别算法研究.pdf

针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时，人脸的识别率大大下降等问题，提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入，更精确

欢迎各位老师和同学的到来;先验形状的获取 及在人脸识别中的应用;目录;人脸识别是人体生物认证技术的一种首先我们谈谈人体生物认证技术;生物特征识别;人脸识别的感性认识;常用生物特征的比较;人脸识别的过程

经典的稀疏表示分类（Sparse Representation for Classification，SRC）算法是一种基于[L1]范数最小化问题，它在很多应用场合都能取得很好的分类效果，是目前备受关

基于稀疏表示的人脸识别系统设计采用sparse中的L1-normminimization基于经典入门论文《facerecognitonviasparserepresentation》MATLAB程序，

提出了用于处理多峰问题的本地Fisher判别分析(LFDA)。 它不仅结合了用于保存高维数据局部结构的局部保留投影(LPP)的思想,而且还结合了用于获得判别力的Fisher判别分析(FDA)的思想。

基于matlab的人脸识别中导入人脸库数据 基于matlab的人脸识别中导入人脸数据

MATLAB编程的以PCA算法为基础的人脸识别，包含人脸库，经典的算法。