为了提高免疫克隆算法的寻优能力,借鉴生物免疫系统的Baldwin效应及生物进化的周期性，提出了一种Baldwin效应的正向和反向学习机制，克服纯粹随机进化；利用生物进化的周期性，设计了周期变异算子，提高算法的收敛速度。在函数测试问题上的仿真实验表明，该算法求解精度较高、寻优能力较强。