机器学习实战_SourceCode.rar

资料中包含机器学习常用算法的python实现代码，如NaiveBayes、SVM、RNN、神经网络等

《机器学习实战》（注解版），包含机器学习基础，k-近邻算法，决策树等章节

机器学习实战全部代码，除了机器学习实战教材 pdf 版

Machine learning in the English version

机器学习实战（python实现)

Sklearn与机器学习实战介绍了sklearn概率，完整的项目实战的模型训练和旋转等

《机器学习实战》的电子版，里面包含多个重要的机器学习算法

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域

机器学习实战是一本介绍机器学习的技术和应用的书籍，共有382页。本书涵盖了机器学习的基本概念和算法，并通过实例详细展示了如何在实际项目中应用机器学习技术。内容包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等

机器学习算法Python实战线性回归代价函数梯度下降算法均值归一化运行结果Scikit-learn线性回归模型逻辑回归代价函数梯度正则化S型函数 (Sigmoid)多项式