Python机器学习经典实例书籍源码

这篇文章向大家推荐了机器学习领域最为经典的书籍之一——《机器学习》（周志华著）。该书具有非常高的权威性和广泛的应用价值，透过本书可以学习到机器学习方面的一些前沿技术和方法。该书的高清PDF版本也为大家

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机器学习入门必看书籍，包括机器学习（经典版）、集体智慧编程、统计学习方法等

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在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。Python机器学习经典实例首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然

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机器学习数据集合，包含：MachineLearning-AProbabilisticPerspective；PatternClassification；Pattern.Recognition.and.

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心

经典机器学习算法的Python源码，包括DecisionTree、DeepLearning、KMeans、kNN、logisticregression、ManifoldLearning、NaiveBa

机器学习实战的进阶手册，提高对机器学习的了解。对于提升动手代码能力也很重要。

机器学习经典书籍入门必备，包含FoundationsofMachineLearning，FoundationsofDataScience等机器学习入门最基础书籍

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本资源是人民邮电出版社出版的，[美]普拉提克·乔西（PrateekJoshi）著，陶俊杰，陈小莉译的Python机器学习经典实例原书的代码，包含大量的机器学习经典实例，对于机器学习初学者有着很好的指导

监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示来自Kaggle的经典数据集和机器学习案例用流行的Python库scikit-learn解决机器学习问题