模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价

溶解氧浓度是渔业养殖水质安全的重要指标，也是影响养殖水产品健康的关键因素，对其进行实时监测和预测具有重要意义。溶解氧受环境中pH值等参数影响，针对溶解氧的变化情况该文采用MI_PSO_RBF（互信

一种基于SVM和神经网络的信息粒化时序回归预测算法。该算法使用matlab编写，提供了神经网络案例分析、说明和源码BP遗传算法分类器以及RBF回归的分析和实现。通过对数据的学习和训练，该算法可以对时序

模糊神经网络概念，方法，算法介绍，供初学者认识模糊神经网络。

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里面大量讲解模糊神经网络算法的不同改进方法，带有大量注释，方遍学习交流

采用新的预测技术进行负荷预测,效果不错!

应用模糊预测控制逻辑推理性能提出神经网络模糊预测控制解决发酵控制

补偿模糊神经网络和模糊神经网络程序整理

是一个比较简单的模糊神经网络程序，共神经网络学习用，

别人做的两输入，5个模糊子集，模糊规则为乘积，隶属度函数为高斯性，高斯型包含的均值，方差，以及神经网络权值的学习率可自适应学习，个人感觉里面很多亮点，如学习率可自适应学习等，与大家分享