一种基于SVM和神经网络的信息粒化时序回归预测算法。该算法使用matlab编写，提供了神经网络案例分析、说明和源码BP遗传算法分类器以及RBF回归的分析和实现。通过对数据的学习和训练，该算法可以对时序数据进行回归预测，提高预测的准确性和可靠性。本文通过实例演示了算法的应用过程，并对结果进行了分析和讨论。该算法在实际应用中具有很高的潜力和可行性。