动态背景目标检测

基于opencv实现的运动目标检测算法，其主要原理使用光流法实现

计算机视觉中的目标检测的文档，内容详细，值得学习。

此代码能够实现多目标的检测，对于一般的场合效果还是不错的！

文档中包含了R-CNN,SPP-NET,FAST R-CNN,FASTER R-CNN四个源文章,帮助大家较完整地了解目标检测框架(区域建议框架这一系列)

yolo目标检测，行人检测。

IDDnet 是一种目标检测算法，用于检测图像和视频中的对象。该算法基于深度神经网络，能够高效准确地识别和定位图像中的物体。

A simple object detector with boosting

论文仅供学习参考使用。 提出使用目标性作为先验信息得到前景显著图,并且利用乘法运算将其与基于背景先验信息计算的显著图相融合,然后进行空间优化得到单尺度下的显著图,最终显著图为多尺度显著图的加权融合.

我博客里面的论文都在这里面，对应下载找到就行，论文是一定要看的，里面有实验具体细节。

动态目标追踪和前景背景提取(使用Python和opencv编程)